Kuvallisen kielen ymmärtäminen AI-kielimallien avulla

Kuvallisen kielen ymmärtäminen AI-kielimallien avulla

MiniGPT-4 auttaa kuvan tulkintaan tekoälyn avulla

GPT-4 kielimalli on osoittanut jo poikkeuksellisia moniulotteisia kykyjä tekoälyn suhteen. Esimerkkeinä verkkosivujen luonti suoraan käsinkirjoitetusta tekstistä kuvamuodossa tai humorististen elementtien tunnistaminen kuvista.

Vastaavia kykyjä on harvemmin havaittu aikaisemmissa kuva-kielimalleissa (vision-language models). Ilmiön tutkimista ja esittelyä varten on perustettu MiniGPT-4.

MiniGPT-4 auttaa tulkitsemaan kuvia ja muodostamaan niistä kirjallisen selityksen tarpeen mukaan. Alla muutama esimerkki ja lisää voit tutkia Githubin MiniGPT-4 osiosta.

Esimerkkejä

Kirjoita HTML/JS muodossa kuvasta verkkosivu:

Kirjoita kuvasta mainos:

Kirjoita kuvan perusteella resepti ja ohjeet sen valmistamiseen:

Kuvaile mahdollisimman tarkasti, mitä kuvassa näkyy:

Miten malli toimii?

MiniGPT-4 koostuu visuaalisesta kooderista (visual encoder), jossa on esikoulutettu ViT ja Q-Former, yksi lineaarinen projektikerros sekä avoimen lähdekoodin laaja kielimalli Vicuna.

Mikäli haluat opiskella tekoälyä enemmän, tutustu ilmaisten AI-koulutusten tarjontaan täältä.

Johannes Lindblom
Johannes Lindblom
Kasvuhakkeroija ja tuotekehittäjä, erikoisosaamisenaan hakukoneoptimointi ja keynote-esiintyminen. Markkinoinnin sekä tuotteistamisen moniosaaja joka elää ja hengittää sisältöjen, käyttökokemuksen ja palvelumuotoilun kautta. Vapaa-ajalla teen spiikkausta.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *